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健康系统平台,健康管理平台系统,健康管理云平台

1、健康管理平台功能设计

健康管理与现代信息技术的有机融合，关键在于运用计算机技术、互联网技术等开展健康管理专用软件，设置完善的系统功能。借助 5G 技术、智能终端，健康管理软件系统能够实现智能辅助医疗、跟踪管理、监测预警等服务功能，以完善医疗机构、个人、家庭成员间的健康管理服务体系，加快互联网医疗和物联网建设，提高医疗服务质量，从而充分满足被管理对象全方位、个性化需求。健康管理平台在设计过程中，采用全球广域网加移动终端的形式，实现对被管理对象的动态化健康管理，并为其提供定制化的健康干预服务。

健康管理平台系统主要包括健康管理服务平台、移动客户终端、轻触点端（融入各常用 C 端入口生态）三部分，能够实现同医疗服务机构信息数据的交互，通过智能终端设备的体征数据采集，对个人管理者健康状况进行算法评估及 AI辅助分析，提取个体健康风险因素，生成个性化健康管理报告及指导方案，发现中高风险人群，进行导向临床服务，尽早实现医学干预。
基于现代信息技术的健康管理平台，一方面为人们提供更为完善、系统的健康管理服务，为深入推进我国“大健康”产业的发展奠定重要基础；另一方面我国医疗机构服务管理的智能化完善，分别建立医院、社区、居家、个人等多场景的综合健康数据管理中台，充分提高医疗服务效率，推动健康中国行动的产业政策落地。

2、健康管理服务平台

健康管理服务平台具有对服务对象进行数据采集、数据整理、大数据分析及加密数据存储的能力，同时，利用慢性病等疾病风险评估模型，对通过 IOT 设备上传的个体体征数据进行运算分析与评估，得到健康风险因素，并自动生成用户的个人或者群体的健康管理方案，提供个性化健康及时干预及跟踪管理。

（1）健康档案

根据用户信息构建个人或群体健康档案，包括个人基础资料、健康体检报告、健康问卷表、就医及用药等各项记录等，以及根据智能穿戴设备实时获取的用户的体重指数、血压、心电图等各项健康监测数据。将这些数据同健康管理云端系统进行实时集成，形成实时更新的健康档案系统。信息采集过程中，一方面可以由用户操作由平台自动上传；另一方面可以由医护人员、健康管理服务人员等进行手动录入。

（2）健康评估

健康管理平台根据采集到的用户健康信息，利用风险预警评估模型，对用户的身体健康情况进行风险评估，为用户提供包括重要体检指标趋势分析、健康风险因素汇总与提示、健康生活方式建议、个人健康数据异常情况示警与解读、健康检查与复检等建议，以及为用户进行常见慢性疾病发生风险评估等。同时，对于群体用户，还可以生成团体健康评估报告，为用户展示群体整体的健康状况。

（3）健康干预

健康管理平台为用户提供在线交流、视频语音、站内留言等方式，与健康管理师进行健康咨询，同时为医护人员实施健康干预提供绿色通道。健康管理平台根据用户健康状况生成个性化健康干预计划或方案，支持医护人员及健康管理服务人员进行脱敏审核，利用人工智能预判 + 医生干预的方式进行个人健康管理，及时、高效为用户提供健康管理指导。

健康干预方式可以由干预人员采取移动终端、电话、短信、上门随访、社区互动等形式进行，并且对用户的健康状况及时进行评分与记录、存储，方便后期进行查询统计。

3、移动客户终端

移动客户终端主要是应用于用户智能终端的移动健康管理，移动客户终端能够为用户提供个人健康信息的查询、更新、互动、智能设备连接及数据上传等自助操作。在实际操作中，用户可以：

（1）实时掌握个人健康信息 ;

（2）自助上传健康指标并获得信息反馈与指导建议 ;

（3）自助填写系统中健康问卷并一键提交 ;

（4）在线与健康服务管理人员进行沟通咨询 ;

（5）获得个性化健康干预与指导 ;

（6）获取系统定期推送的个性化健康资讯 ;

（7）动态展示健康任务完成情况并与其他用户进行交流 ;

（8）紧急情况下的救援呼叫等；

客户终端产品简单易学，广泛支持无线传输各类型智能穿戴、家用医疗设备以及多种影像医学诊断技术数据，为用户提供个性化、可移动的健康管理服务。此外，用户通过客户端可以实现实时互动，增加交互和趣味性，提生用户粘性和频次。

4、轻触点端（融入各常用 C 端入口生态）

轻触点运营作为重要的用户侧使用入口，更为便捷高效。开发轻触点的小程序、H5 等服务能力，可以充分与终端商、微信生态、百度生态等服务平台进行入口嵌入，辅助完善健康管理服务的便捷调用功能。轻触点端除了涵盖智能移动客户终端数据交互的功能外，还具有易传播、强调场景下的会员管理的核心功能。包括健康管理机构简介、健康资讯推送、会员管理等服务功能。

综上所述，现代信息技术与健康管理服务的有机融合，是未来我国“大健康”产业发展的重要趋势。随着信息技术的不断更新与发展，健康管理平台系统也应顺应时代发展趋势快速成长，不断完善健康管理服务平台功能，为用户提供个性化、定制化健康管理服务的基础上，通过深入挖掘与分析数据、密切结合人工智能，为用户提供更加智能化的健康管理服务。