临床决策支持系统的发展方向
临床决策支持系统在智慧医院建设中发挥着重要作用，是电子病例应用评价中的一项考核指标。有关部门十分重视医院信息化建设，充分发挥临床决策诊疗的作用与价值，在信息系统中录入诊疗指南、技术规范、用药指南等模块，以高新科技增强诊疗的规范性与科学性。
1. 人工智能与医学知识的高度融合
计算机科学与医学知识的融合具有一定的局限性，这在一定程度上加大了知识整合的难度，在计算机语言上尤为明显。部分医院频繁应用系统功能，但是很多功能并未获得医护人员的认可，疾病的发病机制并未明确，还需结合医生的临床经验和检查结果来判断。又由于医学知识的逻辑性较差，使得临床诊断过程中人工智能无法捕捉医生的直觉和经验，影响了系统的发展与应用。
2. 建设完善的医学数据库
现如今，数据库建设的效果不佳，临床诊疗决策中需要多个学科的共同参与。对此，系统应吸收更多真实的病例，从而创建大规模医学知识数据库，提高决策的科学性。但是电子病例中有很多非结构化的数据，影响了数据的挖掘，且患者数据挖掘与系统数据库容量等因素也成为了阻碍系统发展的重要元素。
3. 积极挖掘电子病例系统价值
医院的电子病历系统建设尤为关键，电子病历系统以电子数据的形式记录了患者诊疗全过程的信息数据。合理挖掘并利用电子病历信息，能够优化决策系统。但是医院的信息化建设依然有待完善，在发展中还需高度重视电子病历系统的建设。
1. 人工智能与医学知识的高度融合
计算机科学与医学知识的融合具有一定的局限性，这在一定程度上加大了知识整合的难度，在计算机语言上尤为明显。部分医院频繁应用系统功能，但是很多功能并未获得医护人员的认可，疾病的发病机制并未明确，还需结合医生的临床经验和检查结果来判断。又由于医学知识的逻辑性较差，使得临床诊断过程中人工智能无法捕捉医生的直觉和经验，影响了系统的发展与应用。
2. 建设完善的医学数据库
现如今，数据库建设的效果不佳，临床诊疗决策中需要多个学科的共同参与。对此，系统应吸收更多真实的病例，从而创建大规模医学知识数据库，提高决策的科学性。但是电子病例中有很多非结构化的数据，影响了数据的挖掘，且患者数据挖掘与系统数据库容量等因素也成为了阻碍系统发展的重要元素。
3. 积极挖掘电子病例系统价值
医院的电子病历系统建设尤为关键，电子病历系统以电子数据的形式记录了患者诊疗全过程的信息数据。合理挖掘并利用电子病历信息，能够优化决策系统。但是医院的信息化建设依然有待完善，在发展中还需高度重视电子病历系统的建设。
