临床决策支持系统介绍
临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）是一种卫生信息技术系统，旨在为医生和其他专业的医护人员提供临床决策支持。
临床决策支持系统是医疗人工智能领域的一个重要课题，主要分为基于知识库和基于机器学习或深度学习两种类型形式。
Coiera将CDSS的功能概括为8个方面，根据这8个功能的作用可归纳为4个类别：判别诊断类、疾病预测类、流程支持类和信息检索类。
（1）协助诊断：通过临床医生输入的患者数据或者EHR存储的数据，通过专家系统和人工智能方法来帮助医生判断并进一步制定诊断方案，这也是CDSS发展和应用的第一个主要领域。
（2）图像识别与解释：计算机辅助检测（CAD）可以识别病理组织，标记病灶，通过访问图像库，基于过往图像的推理来识别相似的病灶，给出与相关疾病的关联。如宫颈癌和乳腺癌的筛查。
（3）治疗方案规划和评估：规划系统使用的是临床指南和治疗指南的典型知识，为特定病人提出行动方案。如在放射治疗中，规划系统可以为其中一个疗程进行治疗方案的设计，包括每次放射治疗的持续时间、强度和位置，其中使用了一个程序来进行复杂的剂量计算，确保正确的辐射剂量作用于正确的位置和深度；而评估系统是对某个治疗特定过程进行不一致、错误和遗漏的检查。
（4）风险评估：支持包括癌症、心脏病、骨质疏松症或基于家族史对遗传疾病（如卵巢癌和乳腺癌）等的风险评估，通过计算掌握诊断和治疗的不确定性和可能结果，做出预防策略的决策并最小化风险。
（5）医嘱输入和电子处方：自动创建电子处方并集成医嘱，在医嘱录入时，可以实现即时检查是否存在“药物-药物”或“药物-疾病” （如单胺氧化酶抑制剂和高血压）的相互作用、剂量错误（根据患者的生理数据，如肌酐清除率）以及个体化的药物禁忌。
（6）过程支持系统：当涉及到CDSS的多种实现情况时，诊断和治疗方案选择是最受关注的。很少有人考虑要在系统中支持全面的护理过程，包括后续的疗效评估和患者教育等。过程支持系统(PSSs)的目标是通过提醒系统、延迟交付处理、临床文档完成率、统计过程控制和调度及后勤支持系统来提高护理质量和安全性。
（7）循证检索功能：信息检索系统（IR）在数据库或Web上，通过搜索引擎识别匹配所输入关键字的文档，还可以通过搜索按钮来获取解释实验和诊断结果的证据。
（8）专家实验室信息系统：指的是将CDSS接入专家实验室，通过系统访问患者数据来生成实验报告和解释结果。
